Archives pour la catégorie Webanalytics

Web-analytique et analyse d’audience

Google HTTPS : un coup de marteau sur la tête du seo

Je ne suis sans doute pas le premier à en parler mais je vous avoue que la toute dernière annonce de Google m’a fait grincer des dents comme il se doit. En effet, Google a décidé d’adopter le protocole SSL par défaut pour les utilisateurs identifiés. Cela signifie qu’à partir de maintenant, les requêtes tapées par ces utilisateurs dans le moteur seront cryptées et qu’il sera impossible de les avoir dans notre bon vieux outil de statistiques.

Certes, ce changement s’applique pour le moment qu’à la version universelle .com de Google mais les conséquences seront dramatiques si Google décide d’appliquer cette règle à toutes les versions de son moteur.

Si pour autant je n’étais pas là à prendre peur face à un Google Panda par exemple (même si de vous à moi, on sait que Google n’arrive pas à gérer cette mise à jour correctement), je considère cette annonce comme étant « plus grave ». En effet, cela impacte directement une partie de la stratégie d’analyse du référenceur. Alors certes, je peux comprendre que Google veuille assurer un niveau de protection supplémentaires pour ses usagers avec https://encrypted.google.com/, mais par contre, ça vient fiche la pagaille dans les analyses de mots-clés générant du trafic sur nos sites clients.

Comment cela va se traduire dans Google Analytics ? Et bien les visites seront toujours comptabilisées mais il n’y aura plus les mots-clés associés. En clair, le trafic enregistré ne baissera pas mais le volume de mots-clés (short tail et longtail) risque d’en prendre un sérieux coup.

Certains diront : « oui mais en étant connectés, les utilisateurs vont peut-être focaliser leur attention sur le bouton +1″… Soit, mais ça ne compense absolument pas la disparition des expressions clés. D’après des tests (Philippe, si tu me lis, peux-tu me renvoyer l’étude réalisée pour que j’affiche la source), la différence entre des résultats connectés et non-connectés pour un même utilisateur ne dépasse pas les 10% dans la pratique. Et vu la popularité de Google en matière de réseau social, le bouton +1 n’est clairement pas un argument de poids.

Pourquoi cette annonce est-elle si problématique sachant que les visites enregistrées seront conservées ?

L’analyse des mots-clés est un travail essentiel en référencement. Il permet d’avoir un premier aperçu sur le comportement de ses utilisateurs en provenance des moteurs. De plus, les mots-clés générant des visites sont une excellente source d’information sur l’intérêt de nos visiteurs, tout en nous permettant également de trouver de nouvelles sources d’inspiration textuelles. Couper une partie de ces renseignement n’est bon ni pour le site, ni pour le référenceur, ni pour le web analyste.

En clair, l’analyse de ces mots-clés est clairement un moyen (pour le référenceur au moins) d’orienter sa stratégie et son analyse pour l’expérience utilisateur, ce qui est le plus fondamental (on oublie les spammeurs qui créé du contenu bidon).

Je ne sais pas si Google va conserver cette modification – encore en beta – (de vous à moi, j’espère que non). Mais cette fois-ci, il est clair que ce changement majeur va à l’encontre de leur bonnes paroles qui consistent toujours à nous rabâcher « faites un site avant tout pour votre utilisateur »… Bref, y a comme un petit souci là.

Note : si Google venait à annoncer que ces mots-clés seraient visibles dans la version « Pro » de Google Analytics, alors là clairement, je pense que ça serait prendre des gens pour des c**s et j’appuirai ceux qui veulent mettre le feu à quelques data center du géant :).

MAJ : en regardant les statistiques de mes sites ce matin, j’ai aperçu un nouveau mot-clé générique intitulé « not provided ». Dorénavant, l’ensemble du trafic provenant de Google.com SSL sera regroupé sous cette appellation.

La nouvelle façon de comptabiliser les mots-clés selon Google... Pouark !

Trier vos mots-clés avec les expressions régulières sous Google Analytics

Je m’amuse bien souvent à filtrer les mots-clés organiques dans mon Google Analytics. De plus, mes collègues me demandent souvent de filtrer les mots-clés organiques selon différents critères. Vu que j’ai partagé avec eux les principales commandes de bases pour créer des expressions régulières, autant le partager avec vous aussi. 5 signes sont à retenir dans le filtrage des expressions organiques :

  • Le pipe |

Le pipe est le symbole que j’utilise le plus souvent dans mon étude de mots-clés organiques. Pour faire simple, il signifie « ou » dans le sens « où bien ». Par exemple, si je souhaite regarder le nombre de visites organiques qui ont été générées à partir des mots « referencement » ou « seo », je vais taper referencement|seo dans le filtre Google.

Seules les expressions qui contiennent "referencement" ou "seo" s'affichent...

  • L’accent circonflexe ^

L’accent circonflexe devant un mot indique à Analytics de rechercher et afficher toutes les expressions organiques qui commencent par ce « mot » ou « groupe de lettres ». Attention, les mots-clés qui contiennent l’expression inscrite mais qui ne démarrent pas par celle-ci ne s’afficheront pas. Prenons l’exemple avec « google »

Seuls les expressions commençant par google s'affichent dans mon rapport.

 

  • Le dollar $

Le signe du dollar, placé à la fin du mot-clé, a pour objectif d’afficher uniquement toutes les expressions qui se terminent par ce « groupe de caractères ». Ainsi, si j’entre par exemple bond$, voici ce que me retournera Google Analytics (notez bien que par exemple, taux de rebond google n’apparaît pas dans la liste).

Je peux voir uniquement les expressions se terminant par le groupe de caractères "bond".

 

  • Le plus +

Le signe + à la fin d’un groupe de caractères signifie que l’on peut afficher les mots-clés qui contiennent ce groupe de caractères, mais aussi les mots-clés qui contiennent le groupe de caractères avec la répétition du dernier caractère de celui-ci. Par exemple, si j’ai plusieurs articles qui parlent de la « wii », et que je veux avoir les mots-clés ayant engendrés des visites organiques, j’entrerai wi+, afin d’avoir les mots-clés qui contiennent « wi » et « wii ». Au final, j’utilise souvent le signe + notamment pour voir les mots-clés avec leur équivalent mal orthographiés.

Désolé, je n'avais pas de meilleur exemple... Notez le persso en haut de liste.

 

  • Le point d’interrogation ?

Le point d’interrogation, juste après un caractère, signifie que l’on peut afficher les mots-clés en ignorant les caractères précédents le point d’interrogation. Dans la pratique, je trouve çe très pratique par exemple pour voir les visites entrantes à partir de mots-clés sans espaces.

Pratique pour affiner les visites depuis une même expression par exemple...

Il s’agit là de la base des expressions régulières que vous pouvez utiliser dans Google Analytics. Bien sur, rien ne vous empêche de mixer toutes ces règles pour obtenir des informations bien spécifiques. Bien utilisé, les expressions régulières m’ont énormément aidé dans l’analyse de mes statistiques de visites organiques.

Par exemple, pour connaître le trafic généré par la long tail, une expression régulière peut répondre à votre besoin : ^(\W*\w+\b\W*){4,}$. Sans trop entrer dans les détails, entrer cette commande va m’afficher toutes les visites organiques entrantes engendrées par des expressions de 4 mots-clés ou +.

Si vous souhaitez vous mettre aux expression régulières, il y a un tutoriel que je recommande : Regular Expressions for Google Analytics de Lunametrics. Quoiqu’il en soit, rien qu’avec les bases, vous allez pouvoir affiner vos statistiques et segmenter plus facilement vos visites organiques.

Webmaster Tools – « Vous possédez davantage de sites »

En me connectant à Google Webmaster Tools ce matin, j’ai eu le droit à une notification particulière de l’outil : celui-ci m’a proposé d’ajouter des sites pour lesquels l’installation de Webmaster Tools est en place mais aussi pour lesquels j’ai les droits d’accès. Je travaille pour un annonceur qui possède énormément de journaux en ligne et il est vrai que je ne les avais pas tous ajouté…

Maintenant, c’est chose faite !

On a le choix entre « Add selected sites » ou « always add ». En revanche, j’ai remarqué que Google a souhaité m’ajouter parfois les mêmes sites avec et sans le www… Sans doute parce que je n’ai pas pu forcer l’analyse sur le domaine avec ou sans le www depuis les options Google Webmaster Tools.

Améliorer le ROI de son site en exploitant le Site Search

Analyser le moteur de recherche de son site peut s’avérer primordial si vous vous intéressez un tant soit peu à ce que vos internautes recherchent. Les visiteurs de votre site utilisent votre champ de recherche pour trouver du contenu qui, généralement, n’est pas décelable facilement.

Que faire pour être capable d’analyset le SiteSearch de votre site ?

  • Paramétrer Google Analytics pour qu’il puisse analyser ce qui se passe dans votre SiteSearch.
  • Dès que c’est fait, analysez en priorité les mots-clés tapés par vos internautes.

Quel intérêt d’analyser les mots-clés du site search ?

  • L’internaute n’utilise pas forcément les mêmes mots-clés que vous.
  • Il cherche des infos qui n’existent peut-être pas sur votre site.
  • Il cherche souvent du contenu qui est atteignable difficilement à cause de la structure du site.
  • Il peut chercher du contenu obsolète (voir un vieux produit qui n’est plus commercialisé pour un site e-commerce).
  • Et surtout, vous allez vite voir que l’internaute fait plein de fautes d’orthographe…

Que faire pour répondre davantage aux attentes de l’internaute ?

  • Améliorer la structure du site : sans que ça nuise au SEO, vous devez être capable de rendre la vie facile à vos visiteurs s’ils veulent se promener de pages en page. Evitez de les obligez à crawler jusqu’en bas pour apercevoir une petite navigation. Attention également aux nombre d’éléments présents à l’écran.
  • Développer des contenus avec de nouvelles thématiques. Vos internautes vous disent clairement ce qu’il manque à votre site juste en tapant quelques mots-clés… Plutôt pratique, non ?
  • Utiliser plus souvent les mots-clés tapés par vos internautes que les vôtres (sans les fautes évidemment).
  • Faciliter l’accès aux pages ou produits connexes. Ne les cachez pas en bas de page ou dans un coin.

Pour finir, avant de foncer appliquer tous ces conseils à la lettre, vérifiez la part des internautes qui utilisent votre champ de recherche. Entre 5% des internautes et 30%, la prise en compte ne sera pas la même. Néanmoins, même un petit panel de vos visiteurs peut vous apporter quelques nouvelles idées :).

4 façons de mesurer la popularité de son compte Twitter

Comment faites-vous pour savoir si vous êtes populaire à travers Twitter ? Comment savez-vous qu’un compte Twitter a une certaine influence dans la « Twittosphère » ? S’il existe des outils d’analyses comme SWIX (toujours en betâ si vous souhaitez le tester), il y a selon moi, 4 facteurs à prendre en compte  :

  • Nombre de nouveaux followers/Tweet : lorsque l’on produit ou diffuse une information intéressante, il peut être intéressant de mesurer l’impact que cela peut avoir sur les comptes Twitter hors de votre réseau. Personnellement, c’est toujours agréablement surprenant de voir quels sont les nouveaux utilisateurs Tweeter qui souhaitent vous suivre après avoir rédigé un contenu. Attention, je parle ici de nouveaux followers par rapport à un contenu produit par vos soins et diffusé à travers Twitter. Les « Kikoo LOL je suis fatigué et j’ai raté mon train » n’entrent pas en compte dans cette comptabilisation.
  • % Retweet : mesurer l’effet de pertinence d’un contenu produit à travers les Retweet me paraît être un bon facteur pour évaluer le niveau de pertinence. Les utilisateurs ont aimé votre information et diffuse le message. Tout le monde ne prend pas forcément le temps de le faire et c’est pourquoi il peut être intéressant d’évaluer le % de retweet (Nombre de RT / Nombre de followers).
  • % Réponses directes : facteur très pertinent dans le domaine « sentimental ». En effet, recevoir un message direct suite à un Tweet est un gage de qualité. Que la réaction soit négative ou positive, cela indique que l’utilisateur a souhaité engager une conversation avec vous. La, même calcul que précédemment, vous pouvez le calculer de la façon suivante : Nombre de RD/Nombre de followers.
  • %Visites depuis un lien Twitter vers votre site : un indicateur de performance que la bonne majorité d’entre-nous mesurent surement déjà via leur outil Analytics. En complément des visiteurs abonnés à votre flux RSS (si vous tenez un site informatif), il est tout à fait possible de mesurer le nombre de visites par rapport à un lien émis sur Twitter : (visites/nombre de followers) x 100.

Enfin, je n’attache pas d’importance au ratio nombre d’abonnés / nombre d’abonnements, tout simplement parce que chacun de nous a une façon de faire sa veille quotidienne. De mon côté, je privilégie la lecture de flux RSS via mon Google Reader. D’autres ne jurent que par Twitter, certains par Linkedin, la plupart via Facebook et enfin le reste utilise un mix de tous ces outils combinés.

Et vous ? Que mesurez-vous sur Twitter ?