Comment faites-vous pour savoir si vous êtes populaire à travers Twitter ? Comment savez-vous qu’un compte Twitter a une certaine influence dans la “Twittosphère” ? S’il existe des outils d’analyses comme SWIX (toujours en betâ si vous souhaitez le tester), il y a selon moi, 4 facteurs à prendre en compte  :

• Nombre de nouveaux followers/Tweet : lorsque l’on produit ou diffuse une information intéressante, il peut être intéressant de mesurer l’impact que cela peut avoir sur les comptes Twitter hors de votre réseau. Personnellement, c’est toujours agréablement surprenant de voir quels sont les nouveaux utilisateurs Tweeter qui souhaitent vous suivre après avoir rédigé un contenu. Attention, je parle ici de nouveaux followers par rapport à un contenu produit par vos soins et diffusé à travers Twitter. Les “Kikoo LOL je suis fatigué et j’ai raté mon train” n’entrent pas en compte dans cette comptabilisation.
• % Retweet : mesurer l’effet de pertinence d’un contenu produit à travers les Retweet me paraît être un bon facteur pour évaluer le niveau de pertinence. Les utilisateurs ont aimé votre information et diffuse le message. Tout le monde ne prend pas forcément le temps de le faire et c’est pourquoi il peut être intéressant d’évaluer le % de retweet (Nombre de RT / Nombre de followers).
• % Réponses directes : facteur très pertinent dans le domaine “sentimental”. En effet, recevoir un message direct suite à un Tweet est un gage de qualité. Que la réaction soit négative ou positive, cela indique que l’utilisateur a souhaité engager une conversation avec vous. La, même calcul que précédemment, vous pouvez le calculer de la façon suivante : Nombre de RD/Nombre de followers.
• %Visites depuis un lien Twitter vers votre site : un indicateur de performance que la bonne majorité d’entre-nous mesurent surement déjà via leur outil Analytics. En complément des visiteurs abonnés à votre flux RSS (si vous tenez un site informatif), il est tout à fait possible de mesurer le nombre de visites par rapport à un lien émis sur Twitter : (visites/nombre de followers) x 100.

Enfin, je n’attache pas d’importance au ratio nombre d’abonnés / nombre d’abonnements, tout simplement parce que chacun de nous a une façon de faire sa veille quotidienne. De mon côté, je privilégie la lecture de flux RSS via mon Google Reader. D’autres ne jurent que par Twitter, certains par Linkedin, la plupart via Facebook et enfin le reste utilise un mix de tous ces outils combinés.

Et vous ? Que mesurez-vous sur Twitter ?

Etant assez surpris, j’ai moi-même tenté l’expérience sur mon journal de bord canadien. De mon côté, je souhaitais juste mesurer un taux de clic tout simple. Pour cela, depuis la home, j’avais placé le petit Lionel “just for fun” dans le panneau latéral droit. Pendant 3 jours, j’ai testé le taux de clic des internautes. 80% des internautes cliquaient directement sur le lien “A propos” en haut de page.

Une vraie photo inciterait-elle davantage à cliquer ?

Peu après, j’ai remplacé cette illustration “cartoonesque” par une vraie photo de moi. Résultat, lors d’un autre test Navflow, j’ai constaté cette fois-ci que c’était du 50-50 entre les clics sur le lien “A propos” et les clics directement sur ma photo (qui n’est pas un lien d’ailleurs).

Au final, ces 3 cas pratiques confirment bien qu’il y a quelque chose de magique avec les photos d’êtres humains. Avez-vous essayé en plaçant un lien image avec une photo de visage à la place d’un picto ? Si oui, y a-t-il eu des conséquences sur le taux de clic de ce lien ? Dans tous les cas, je vous invite à tester. Et pour ceux qui ne veulent vraiment pas se prendre la tête et toucher à leur site, faites un montage et créez 2 tests distincts avec Navflow par exemple :) .

Et si vous souhaitez en savoir plus sur l’auteur, Johnatan Mendez, n’hésitez pas à aller visiter son blog.

Bien que le sujet aie déjà été abordé ici et là, je vous propose un post récapitulatif sur ce qu’il faut savoir concernant le taux de rebond.

Définition

Le taux de rebond représente le pourcentage de visites à une seule page vue. Cela signifie qu’il s’agit de la part des visiteurs qui ne sont pas allés plus loin que la page d’arrivée sur laquelle ils sont tombés.

Calcul du taux de rebond pour une page

Tx de rebond de la page = nb visites à 1 seule page vue / total visites de la page.

Quelques autres façons de le calculer :

• Taux de rebond du site : peu d’intérêt selon moi car il existe des pages dont le taux de rebond sera “normalement” élevé, ce qui risque de fausser les statistiques.
• Taux de rebond par source de trafic (direct, referrer, mots-clés, email…) : intéressant, il permet de vous rendre compte rapidement si vos stratégies web sont efficaces sur les différentes sources de trafic.
• Taux de rebond par mots-clés recherchés : niveau d’analyse un peu plus profond, il permet d’analyser le taux de rebond de vos pages en partant des mots-clés tapés dans les moteurs. Et puis cela permet de voir rapidement si vos pages correspondent aux attentes des internautes (bon contenu, affichage normal).
• Taux de rebond pour le top des pages les plus visitées du site : rien de nouveau, il s’agit d’analyser le taux de rebond par page en commençant d’abord par le top des pages les plus visitées. Vous pouvez très bien recroiser cette données avec la source de trafic.
• Taux de rebond pour les mots-clés payants (PPC) : le principe est le même que pour les mots-clés organiques, sauf qu’ici, l’analyse se porte sur les mots-clés achetés.

A quoi sert le taux de rebond ?

• Calculer les visites qui n’entrent pas dans le modèle économique du site (pour faire simple, les visites qui n’apportent rien, hormis un gonflement des statistiques.)
• Mesurer les performances des liens entrants depuis les autres sites (campagnes, linkbuilding, etc…).
• Qualifier le trafic depuis les moteurs de recherche.
• Détecter les visiteurs fidèles.

Est-ce qu’un taux de rebond élevé signifie que mon site va mal ?

Pas forcément !

Si dans l’absolu, avoir un taux de rebond élevé sur la plupart de vos pages semble être effrayant, il est crucial de prendre en compte le type de site que vous gérez mais aussi le type de page ciblé. Voici les conseils génériques de Google, un peu “cheap” selon moi :

Un taux de rebond élevé indique généralement que les pages d’entrées du site ne sont pas pertinentes pour les visiteurs. Plus vos pages de destination seront convaincantes, plus il y a de chance que les visiteurs restent sur votre site. Vous pouvez réduire les taux de rebond en adaptant correctement vos pages de destination aux mots clés et annonces que vous diffusez.

Un taux de rebond élevé n’est pas inquiétant dans les cas suivants :

• Les blogs ou sites d’actualités : les visiteurs lisent chaque jour la dernière news et ne vont pas forcément voir ailleurs. Résultats : plein de visites à une seule page vue sans autre action par la suite.
• Les visites dont les pages d’arrivées sont les pages de contact (rechercher les coordonnées d’une personne ou d’une entreprise).
• La page d’accueil de votre site affiche toutes les nouvelles infos : la majorité des visiteurs n’iront donc pas plus loin.
• Les visiteurs de votre site arrivent pratiquement tous directement à l’information recherchée. De ce fait, un taux de rebond élevé n’est pas signe d’un problème, bien au contraire…
• La navigation de votre site est en Flash ou en Ajax et vos pages sont mal tagguées (là pour le coup, c’est inquiétant, mais pas pour les mêmes raisons :) ).

En revanche, un taux de rebond élevé mérite, dans de nombreux cas, qu’on y prête une certaine attention :

• Page de processus d’inscription.
• Page d’arrivée intermédiaire mais obligatoire pour terminer un processus de transformation.
• Les campagnes menées pour votre site.
• Une source de trafic dont le % de visite à une seule page vue est conséquent.
• Des pages dont le title/meta description n’ont pas (ou peu) de rapport avec le contenu réel de la page.
• Des pages qui souffrent de problèmes techniques (un petit back dans le navigateur et hop, on va voir ailleurs).
• Et bien d’autres encore…

Comment résoudre un problème de taux de rebond élevé ?

• Améliorer la qualité du netlinking au sein de votre site web (articles similaires, articles avec le même sujet, page dédiée en rapport avec ce contenu, lien invitant le visiteur a participer, lien vers un contenu multimédia…).
• Détruire la/les pages ciblées : ça semble étonnant mais parfois, pour des raison de coût, il vaut mieux détruire une page plutôt que de dépenser temps et argent pour tenter de l’améliorer.
• Ayez une page cohérente : tout le contenu (texte, images, vidéos) doit correspondre aux informations indiquées dans l’en-tête, à savoir le Title et la Meta Description que vous aurez pris soin de renseigner proprement. Ne devenez pas le roi du spam, c’est vraiment moche… :)

Est-ce facile d’intégrer cet indicateur de performance dans mes statistiques ?

De mon côté, j’ai essentiellement travaillé avec les solutions Xiti et Google Analytics. Dans les deux cas, il est assez simple de configurer le calcul du taux de rebond de votre choix, la plupart des outils l’ayant même déjà calculé automatiquement ;) .

SWIX fait parti de ces outils d’analyses qui se focalise sur les médias sociaux. Gratuit (en tout cas pour le moment), il permet de se constituer un tableau de bord personnalisé avec différentes statistiques réalisées selon le service sélectionné : Facebook, Linkedin, Twitter, MySpace, Delicious, etc… On apprécie aussi le fait d’avoir un rapport selon le type de contenu du service sélectionné.

Par exemple, SWIX différencie l’analyse d’un profil Facebook, d’une Facebook Fan Page, d’une application Facebook et enfin d’un groupe. Ce système de différenciation s’applique également aux autres services, ce qui est, je trouve, un bon point de départ.

Pour une bêta, on a déjà pas mal de choix...

Je me suis amusé à créer une campagne tournant autour de mon pseudo et ce, pendant 4-5 jours. L’interface est vraiment simple à prendre en main et on appréciera (au début) de faire mumuse avec les petits widgets. Une page est dédiée à toutes les analyses que vous souhaitez avoir et une autre page (votre page d’accueil) sert à diffuser les statistiques que vous aurez choisies. Petit +, il est possible de créer facilement une page dédiée (privée ou publique) avec l’affichage et l’évolution des statistiques. Tout le monde n’a ainsi pas besoin de s’inscrire nécessairement à l’outil.

Un système de calcul du ROI est également disponible. Très facile d’accès, il permet de faire quelques calculs globaux qui peuvent donner de bonnes tendances et ce, toujours en fonction du type de service sélectionné. La partie Events permet d’ajouter des événements passés ou futurs (sans doute un bon moyen de justifier une forte chute ou hausse de trafic/popularité à une date spécifique).

Conclusion : pour une version bêta, SWIX s’avère être un outil d’analyse de médias sociaux intéressant. Néanmoins, deux points m’occupent l’esprit : tout d’abord, jusqu’à quand sera-t-il gratuit ? Car une version payante pour un usage personnel me paraît exagéré. Le deuxième rejoint ma phrase précédente puisque la plupart des statistiques fournies par l’outil peuvent se faire via Google Analytics, pour peu que l’on sache créer quelques segments personnalisés.

Pour ceux et celles qui ne le savent pas encore, Google propose 2 outils d’analyse statistiques : Analytics et Urchin. Si ce dernier requiert une licence payante et semble aujourd’hui obsolète par la dominance d’Analytics, il peut être intéressant d’étudier rapidement quel outil appliquer selon la situation.

Sélectionnez Google Analytics si vous souhaitez :

• Mesurer le trafic de son site web.
• Vérifier sa capacité à augmenter le taux de conversion.
• Mesurer l’efficacité des actions marketing menées.
• Intégrer les données Adsense & Adwords dans ses rapports.
• Intégrer facilement une solution gratuite d’analyses statistiques pour un site internet d’une manière générale.

Sélectionnez Urchin pour les raisons suivantes :

• Etudier et mesurer l’activité d’un Intranet qui est derrière un Firewall et donc coupé de toute activité internet.
• Vous n’êtes pas en mesure de tagguer vos pages.
• Vous êtes un hébergeur et souhaitez fournir à des milliers de clients des statistiques génériques. Urchin excelle dans le déploiement de statistiques multi-utilisateurs.
• Tracker les visiteurs d’un site individuellement. Les données Google Analytics sont en effet anonymes.

Source : Advanced Web Metrics

Source : Web Analytics World

J’ai trouvé cette présentation précise, concise et bien structurée.

Source : Webanalytics World

Lors de l’affichage des résultats, les siteslinks peuvent apparaître, notamment pour le premier résultat (même si cela peut concerner aussi d’autres résultats, notamment via l’utilisation des ancres). Nous savons également qu’il existe plusieurs sitelinks pour un même site selon la page qui ressort dans les résultats (et donc, selon la requête que l’on a tapé).

Jusqu’à aujourd’hui, Google Webmaster Tools affichait les sitelinks pour la home de votre site dans son tableau de bord. Dorénavant, on peut voir les sitelinks pour différents types de pages. On peut alors parler de “sous-sitelinks” puisqu’il s’agit des liens s’affichant pour des pages différentes de la home.

Dans mon exemple, je peux voir les sitelinks pour 5 pages de mon site...

Bref, c’est assez pratique, surtout si vous souhaitez bloquer un lien en particulier et qui ne s’affiche pas dans les sitelinks de la homepage.

Très pratique pour s’initier à l’implémentation des objectifs, je vous invite à le faire si vous suivez un site avec Google Analytics. Ci-dessous une petite vidéo explicative (en anglais) très courte qui vous montre la démarche :

En creusant un peu, on peut voir qu’une panoplie de nouveautés sont disponibles sur GA depuis quelques temps, dont :

• Une solution de tracking de sites mobiles.
• De nouvelles spécifications dans l’analyse (filtres et données métriques).
• La possibilité de se baser sur les visiteurs uniques pour les rapports personnalisés.
• La personnalisation des alertes
• … Et quelques autres nouveautés également que je vous invite à découvrir sur le site officiel.