Ramenos Blog

Fondé à partir de l’excellent post d’Avinash Kaushik, ce plugin dispose des fonctionnalités suivantes :

Contribution de l’auteur :

• Moyenne des posts rédigés par mois
• Moyenne du nombre de mots rédigés dans un post

Taux de conversion :

• Moyenne des commentaires par post (en excluant des commentaires de l’auteur)
• Moyenne du nombre de mots utilisés par commentaire

Sur le temps, le plugin fournit des stats sur la totalité de la période (depuis la mise en ligne du blog), ainsi que des statistiques sur les 30 derniers jours. Bien entendu, il est possible d’avoir ces différentes statiques rangées par auteurs (si le blog en compte plusieurs). A tester pour les curieux de la mesure d’audience propre aux blogs.

En pratique, ce plugin s’avère à mon sens utile, notamment pour voir l’évolution de sa notoriété. Par exemple, un blogger qui écrit environ 30 posts/mois avec une moyenne de 300 mots/post, tout en ayant une moyenne de 2 commentaires par post ne peut pas vraiment être fier comparé à un blogger écrivant environ 20 posts/mois avec une moyenne de 200 mots/post, tout en ayant une moyenne de 4 commentaires par post… non ? :)

A ce jour, avec les outils d’analyses statistiques ( Google Analytics par exemple), il est possible d’avoir énormément d’informations à propos de votre site web. La provenance des visiteurs, le type de navigateur utilisé, le taux de rebond, les pages d’entrées et de sorties ou encore la durée moyenne passée sur le site.

Le temps moyen passé sur un site est, selon moi, un critère qualitatif qui doit entrer en compte dans lors de la visualisation des statistiques d’un site, ou la rédaction de rapports car il permet de savoir si les internautes s’engagent à visiter le site. D’autant plus que les outils savent traquer de mieux en mieux les visiteurs dans le temps et dans l’espace.

L’autre avantage du “temps moyen passé sur un site” est qu’il s’agit d’un critère métrique simple à comprendre. Entre ceux qui sont rapidement repartis et ceux qui sont restés plus longtemps, on peut ainsi en déduire la part des internautes qui s’engagent à visiter le site et ceux qui, au contraire, ressortent rapidement (voir l’article sur le taux de rebond).

Si le temps moyen passé sur un site est faible, plusieurs solutions rapides peuvent être mises en place pour l’internaute :

• fournir davantage d’informations
• augmenter les liens contextuels
• mettre en évidence les autres contenus éditoriaux en rapport avec la page visitée
• ne pas afficher toutes les informations sur la même page
• ce qui vous passe par la tête pour garder l’internaute sur votre site d’une manière pertinente

Quoiqu’il en soit, cet indicateur est maintenant fourni par de nombreux outils d’analyses statistiques gratuits ou payants et il serait dommage de se priver de l’exploiter. En combinant le temps moyen passé sur un site web avec le chemin emprunté par l’internaute, n’est-il pas possible d’optimiser son agencement de contenu de manière à favoriser la navigation de l’internaute sur son site web ?

De plus, il est primordial de relativiser cette donnée métrique par rapport au type de site analysé. Sur la durée, s’apercevoir par exemple que le temps moyen passé sur le site par les internautes est de 2 minutes n’aura pas la même importance s’il s’agit d’un blog, d’un site de petites annonces ou encore d’un site d’ecommerce.

Pendant très longtemps, le nombre de pages vues s’est avéré être un indicateur statistique adoré par les différents acteurs d’un site web (développeurs, marketeux, commerciaux…).

Pour info : le nombre de pages vues correspond à un nombre de requêtes effectuées lors d’une session d’un visiteur. Il s’agit donc d’un indicateur se fondant sur la fréquence de chargement des pages d’un site.

Généralement, les internautes considèrent le nombre de pages vues comme un indicateur pertinent dans le sens où il permet de savoir si l’utilisateur s’est intéressé au site ou pas. La pensée est la suivante : plus un visiteur a vu de pages, plus il y a des chances pour que le site l’aie intéressé. A mon sens, ce point de vue reste vrai pour des sites réputés et généralistes, comme par exemple Le Monde (lemonde.fr) ou encore la rubrique sport de Yahoo (sports.yahoo.com). Mais ne nous emballons pas trop vite…

Analysons cet indicateur plus en profondeur…

Une page web se définit à l’aide d’une url unique ou alors d’une combinaison de paramètres au sein d’une même url. Les paramètres permettent aux outils d’analyses statistique de déterminer à quel moment l’utilisateur a changé de page, à quel moment l’internaute a procédé à une nouvelle requête.

Cependant, rien que par ce début d’analyse, un problème se pose : vous avez certainement dû, tout comme moi, testé un de ces fameux outils en ligne “à la web 2″ qui poussent comme des champignons sur le web. Or, il se trouve que la majorité de ces sites utilisent de l’Ajax ou une combinaison de Flex et de Flash par exemple. Dans ce cas, l’url ne change pas et un contenu différent est généré au sein de la même url. Problème ? Toute la définition (évoquée précédemment) d’une page vue est complètement faussée.

Un exemple ? Rendez-vous sur le site américain de Nike, version Flash. Utilisez le système de naviguation et avec les commentaires, vous comprendrez en un instant que le concept de pages vues est définitivement mort…

Le pire, dans tout cela, c’est que certains outils d’analyses statistiques aiment toujours mettre en avant cet indicateur. Préférez, à mon sens, le taux de rebond, le nombre de visiteurs uniques. Enfin, je déconseille également de se baser sur l’indicateur “pages vues/visite”. En effet, qui vous dit qu’un internaute ayant parcouru 5 pages lors d’une visite a préféré votre site par rapport à un internaute qui n’a fait qu’une page vue lors de sa visite… Peut-être que le premier a désespérement cherché une information…

Le taux de rebond est un indicateur que j’apprécie beaucoup malgré sa discrétion dans les rapports puisqu’il est à la fois utile en référencement et en web-analytique. Mais pour faire simple, il s’agit surtout d’un indicateur doté d’une grande puissance.

Savoir mesurer le nombre de visiteurs est une bonne chose. Il permet d’avoir une information de qualité quantitative, voire qualitative, puisque l’on peut tracer leur naviguation et leur provenance. En parallèle, de nombreux sites investissent une certaine somme dans les autres moyens d’acquisitions de trafic (l’email ou l’affiliation).

Cependant, comment savoir si ce trafic arrivant sur le site s’est réellement engagé sur une bonne partie de votre site ? Est-ce que le trafic que vous avez réussi à acquérir correspond à l’image de votre site ? Ou plutôt, votre site web correspond-t-il aux attentes du trafic qui le parcoure ?

Bien sur, vous pouvez mesurer le taux de conversion , le nombre de pages vues mais au final il manque un élément primordial pour déterminer la valeur de votre site aux yeux des internautes : le taux de rebond (bounce rate in english).

Taux de rebond… Kesako ?

A mon sens, le taux de rebond se définit de la manière suivante : pourcentage du trafic qui reste sur le site moins de 10 secondes.

Bien entendu, les avis peuvent varier quant à la durée mais je considère que 10 secondes est le temps nécessaire pour qu’un visiteur aie le temps de se rendre compte si le site, si la page visitée correspond à ce qu’il recherche. C’est d’ailleurs pour cela que je préconise de se préoccuper davantage du taux de rebond plutôt que du nombre de pages, indicateur à potentiel fortement limité…

Imaginons le cas suivant pour une campagne d’actions menées sur un site :

Ce premier tableau vous permet d’avoir un aperçu de vos dépenses dans l’objectif de production de trafic. Ainsi, vous pouvez obtenir le taux de conversion du trafic et voir quel support a entraîné le meilleur taux de conversion en terme de nombre de visiteurs uniques. Dans mon exemple, les liens sponsorisés et l’email ont représenté les meilleurs potentiels.

Ceci dit, qui nous dit que ce trafic converti est de qualité ? Rien, en tout cas, pas dans les informations affichées.

Bien ! Avec ce tableau, l’analyse de nos dépenses devient tout de suite bien plus intéressant !

En effet, en regardant dans la colonne des taux de rebond, on se rend compte rapidement que rien n’est proportionnel au taux de conversion. L’Email, qui avait le meilleur taux de conversion, a cette fois-ci le pire taux de rebond existant sur le site (59%, soit plus de la moitié du trafic). Peut-être serait-il temps de revoir la façon de faire mes listes d’emails, afin d’éviter de faire disparaître mon trafic si rapidement…

La situation est à peu près similaire pour les liens sponsorisés. Aurai-je choisi les mauvaises requêtes ? Ou plutôt est-ce que les pages d’arrivées sur les requêtes sélectionnées sont les bonnes ? Ou pire encore, est-ce que l’internaute retrouve facilement l’information désirée dans la page… ?

Fort heureusement, l’affiliation s’en sort plutôt bien avec un petit 21% de taux de rebond malgré son faible taux de conversion.

Vous l’aurez compris avec cet exemple, le taux de rebond est un indicateur très important à prendre en compte dans vos différents reportings. Le traffic rebondeur n’est pas à prendre à la légère, bien au contraire. Il va vous permettre de prendre les mesures nécessaires pour comprendre d’ou il provient, pourquoi arrive-t-il sur le site et surtout à quel moment le cheminement cloche pour qu’il devienne ainsi un trafic rebondeur. N’hésitez pas à demander l’aide de votre outil d’analyse statistiques pour creuser la chose et segmenter davantage ce trafic, afin de déterminer plus facilement la source du problème.

Aujourd’hui, tout le monde connaît Google Analytics, le célèbre outil d’analyses statistiques de Google. La contrainte de cet outil est qu’il est nécessaire d’utiliser un navigateur web pour visualiser les résultats.

Google Analytics Reporting Suite est le premier programme fournit par la maison Google, qui ne nécessite pas de navigateur web et qui peut être lancé depuis votre bureau Windows ou Mac (désolé les linuxiens, Google vous a encore oublié…).

Après m’être inscrit à la bêta, j’ai rapidement reçu le mail de confirmation, et le lien nécessaire pour télécharger le programme. J’en ai profité pour télécharger Adobe AIR, petit programme nécessaire pour faire tourner Google Analytics Reporting Suite.

L’installation se fait en 2 min à peine et Google retrouve sans soucis mes différents comptes Gmail/Google Analytics.

Après lancement et observation de l’interface, je suis agréablement surpris. Si le programme est encore en phase bêta (version 0.1) et que quelques bugs sont observables, l’ensemble est plutôt simple à prendre en main et j’ai trouvé le design plutôt agréable. Le contenu est parfaitement lisible. Les différentes analyses sélectionnées s’affichent via différents onglets, et j’ai pu noter quelques bonnes idées globales :

• possibilité d’avoir plusieurs profils personnalisés et différents comptes Google Analytics.
• présence des fonctionnalités de reporting du trafic et des visiteurs.
• simplicité de l’interface, permettant de switcher très rapidement entre chaque analyse.
• segmentation des données et filtres.
• possibilité d’exporter des rapports en .pdf, .xls et .xml.
• présence d’un outil de feedback / reporting de bug.
• présence du bouton “compare” pour comparer plusieurs périodes mais je n’ai pas réussi à l’utiliser dans cette version bêta.

>S’inscrire et essayer la bêta de Google Analytics Reporting Suite<

Une conférence sur le WebAnalytics aura lieu le 14 septembre 2007 à Bruxelles, organisée par l’agence web OX2 et Eric T. Peterson. En exclusivité, le lancement de Gatineau, prochain outil d’analyse de Microsoft, sera lancé lors de cet événement.

Pour ceux que ça intéresse, vous pouvez vous inscrire en ligne à la conférence. Et pour profitez de 25% de remise sur l’inscription, entrez le mot “ramenos” dans la dernière case du formulaire. Enfin, si vous avez envie de vous remettre dans le bain de la web-analytique avant la conférence, rendez-vous sur deux bons sites qui sont WebAnalytics.be et Web-Analytique.com.

There are some of webanalytics software to help you understand how people discovered your website, which pages they like, how long they stayed on web pages…

Whos.Amung.Us has a different approach to webstats and answers 2 very useful questions :

1) How many people are currently on your blog ?

2) What stories of your blog are they reading at the moment ?

As for me, the second question is the most important. Whos.amung.us doesn’t work with keywords search or pageview. Actually, it visualizes contents that is being read by visitors on your blog in every moment.

No registration and no javascript are necessary. Just copy a small HTML image code on your blog and stats will start. If you want, you can personnalize colors and font of image. The service uses .gif ou .png images, just choose !

Yesterday, 2 people from Nedstat came in my company to teach their product Sitestat. Sitestat is a webanalytics tool which gives statistic results in real-time.
Thanks this tool, you can track performance of an Internet Campaign, see how your visitors navigate on your website, and analyze conversion rate.

Contrary to “classical” statistics tools such as eStat or Xiti, Sitestat has 3 particularities :

• you build your own statistic report for websites
• you have results in real-time
• you can have results directly on you website, without using Sitestat interface (Direct View)

Training was really interesting because I could use a original web analytics tool. Direct View is a really useful tool if you prefer to see results directly on your website. I love possibility to create customized reports. Thus, you can adapt you reporting for differents customers. I have tried a demo and it seems fast and easy to use, even for people who are no technicians.

Finally, real-time results is a good point but aspect i like the most is of course Direct View.