Google Page Rank pour les images : synthèse (1/2)

En lisant plus en détails le document officiel fournit par Google concernant la mise en ligne de son prochain Page Rank pour les images, j’ai souhaité souligner quelques points importants, qui à mon sens, méritent d’être mis en avant.

2 nouveaux challenges pour Google :

• Trouver les points communs aux images stockées sur le web pour pouvoir créer un algorithme universel.
• Appliquer un mécanisme à ces points communs.

L’objectif est donc de trouver différentes méthodes qui consistent à appliquer un “ranking” à des visuels. La tâche est complexe, surtout lorsque l’on sait qu’un mot-clé tapé peut renvoyer non seulement des images totalement différentes mais aussi des thèmes d’images différents. Pour mieux comprendre, taper par exemple la requête “japon” dans Google Images. Vous verrez rapidement ce que je veux dire…

Mesurer la performance des visuels :

• Etudier le comportement des internaute
• Faire le lien entre la requête et les images les plus cliquées
• Etudier la similarité entre les différents visuels (exemple les photos d’une voiture)
• Analyser le linking entre les différentes images

Différencier et regrouper les visuels :

• Analyser l’angle de vue
• Analyser la localisation globale des images…
• …pour les rassembler dans une famille similaire
• Prendre en compte les meta date et le texte
• Distinguer une image originale d’une (ou plusieurs) copies retouchées (un exemple bien parlant :) )

L’objectif d’un moteur de recherche est, rappelons le, de fournir les résultats les plus adéquat possible par rapport à une requête tapée. Je continuerai la synthèse du document très bientôt.